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Ascend 310B carte de traitement d'image haute puissance de calcul avec architecture hétérogène et ressources d'interface riches pour les applications d'IA d'extrémité

Lieu d'origine Chine
Nom de marque Forward
Numéro de modèle FWD-310B
Quantité de commande min 1
Délai de livraison 5-8 jours ouvrables
Conditions de paiement T/T
Capacité d'approvisionnement 10000/an
Détails sur le produit
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Ascend 310B carte de traitement d'image

,

carte d'architecture hétérogène AI

,

monoculaire d'imagerie thermique avec des interfaces riches

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Description de produit
Carte de traitement d'image haute puissance de calcul Ascend 310B pour caméras infrarouges/imageurs thermiques
Présentation du produit
Cette carte de traitement d'image intelligente est conçue pour les applications Edge, avec une architecture hétérogène combinant le processeur Huawei Ascend série 310 (ZXA41D20) et le FPGA JFM7K230T. Caractérisé par une intégration, une disponibilité et une évolutivité élevées, il offre un calcul d'inférence intelligent et efficace tout en fournissant des capacités de traitement CPU et GPU à usage général avec des fonctions de traitement d'image spécialisées et des ressources d'interface abondantes.
Applications
Cette carte sert de composant de base intégré dans des équipements tels que les autodirecteurs, les modules électro-optiques (EO) et les cardans/tourelles pour l'observation, la visée et la reconnaissance des cibles grâce au déploiement de divers logiciels d'application ou programmes algorithmiques.
Principales fonctionnalités
  • Architecture hétérogène :Architecture de traitement multicœur CPU+NPU+GPU répondant aux exigences d'inférence de l'IA de pointe tout en prenant en charge les fonctionnalités CPU et GPU
  • Ressources d'interface riches :Grande variété d'interfaces vidéo et de communication pour répondre à diverses exigences de scénarios
  • Unité de traitement d'image dédiée :Fonctions de prétraitement d'image et d'encodage/décodage vidéo accélérées par le matériel
  • Prise en charge du cadre étendu :Prend en charge les modèles de réseaux neuronaux traditionnels et les cadres de programmation
  • SWaP-C optimisé :Haute intégration, facteur de forme ultra-compact et rentabilité
  • Approvisionnement en composants 100 % autochtones :Utilise des composants 100 % nationaux pour une contrôlabilité indépendante et la sécurité de la chaîne d'approvisionnement
Spécifications de performances clés
Fonctions
  • Capture vidéo SDI : entrée et acquisition de la source vidéo via les interfaces SDI
  • Acquisition d'images CameraLink : capture d'images à partir de caméras industrielles CameraLink standard
  • Interface de caméra MIPI CSI : acquisition d'images directes à partir des modules de caméra MIPI CSI
  • Communication série : capacités de communication série robustes (UART/RS-232/RS-422/RS-485)
  • Connectivité Ethernet : capacités de communication Ethernet haut débit
  • Model Inference Runtime : environnement optimisé pour l'inférence d'IA prenant en charge les réseaux YOLO, ResNet, ViT, LSTM, MobileNet et VGG.
  • Encodage vidéo : encodage matériel en temps réel aux formats H.265 (HEVC) et H.264 (AVC)
Configuration matérielle de base
Configuration Caractéristiques
Processeur Ascend 310B, 4x TAISHAN V200M, 1,6 GHz
NPU 1 cœur DaVinci V300 AI à 1,0 GHz
INT8 : 20 HAUTS
FP16 : 10 TFLOPS
GPU Noyau GPU ARM Mali G52
FPGA Modèle JFM7K230T
BÉLIER 12 Go LPDDR4X (96 bits)
Stockage intégré Flash SPI de 64 Mo
Encodage/Décodage Décodage H.264/H.265 : 40 canaux 1080P @ 30FPS, 4 canaux 4K @ 75FPS
Encodage H.264/H.265 : 20 canaux 1080P @ 30FPS, 3 canaux 4K @ 50FPS
Interfaces matérielles
Interface Caractéristiques Description
Alimentation C.C 12 V ± 1 V Courant maximum : 2,5 A ; typique : ~1,5 A ; connecteur micro-rectangulaire
Entrée vidéo 2× IDS 3G-SDI, HD-SDI ; jusqu'à 1920 × 1080 à 60 ips ; Connecteurs SMA RF
Entrée vidéo 1 × CaméraLink 1x complet ou 2x base ; maximum 1280x1024 à 100 ips ; Connecteurs SDR26
Entrée vidéo 2× MIPICSI Deux interfaces MIPI CSI à 4 voies ; connecteurs micro-coaxiaux
Sortie vidéo 2 × ports Ethernet Ethernet à négociation automatique Gigabit ; Interfaces RJ45
USB 1 × USB 3.0 Type-C
Port série 6 × RS422 Port série RS422 310B à 6 canaux
Port série 4 × RS422 Port série FPGA RS422 à 4 canaux
Port série 2 × UART Réutilisez 2 des 6 ports série RS422 du 310B
Spécifications de la carte
Ascend 310B Image Processing Board dimensional schematic diagram Ascend 310B Image Processing Board hardware interface layout
Dimensions d'installation : 140 mm (L) × 95 mm (L) (hors connecteurs). Le diagramme schématique des dimensions de la carte est illustré à la figure 1. Les interfaces matérielles sont illustrées à la figure 2.
Adaptabilité environnementale
Température de fonctionnement : -40 ℃ à +60 ℃
Assistance au développement de logiciels
Logiciel pilote
Tous les pilotes de périphériques principaux ont été adaptés et vérifiés sur le système d'exploitation openEuler. Les utilisateurs peuvent effectuer le développement de la couche application à l’aide d’appels système standard sans problèmes complexes de pilotes sous-jacents.
  • Pilote du processeur principal :Adaptation complète des pilotes du système Ascend 310B, y compris la gestion de l'alimentation, la gestion de l'horloge et le contrôle des interruptions
  • Pilotes d'entrée vidéo :Interfaces SDI, CameraLink et MIPI CSI adaptées avec des capacités d'acquisition et de traitement stables
  • Pilote d'interface réseau :Ethernet Gigabit adaptatif prenant en charge le streaming vidéo sur réseau et le contrôle des commandes à distance
  • Pilotes d’interface de communication :Interfaces UART, I2C et GPIO adaptées pour le contrôle des appareils externes et l'interaction des données
Capture vidéo
La carte intègre trois types d'interfaces d'entrée vidéo pour répondre aux différentes exigences de connectivité des capteurs :
  • IDS :Fournit une interface V4L2 standard pour l'acquisition de données de trame d'image
  • Lien caméra :Prend en charge l'entrée de données vidéo de caméra industrielle à grande vitesse avec le SDK de capture d'image
  • MIP :Fournit des nœuds de périphérique V4L2 standard pour la capture vidéo et l'acquisition de données d'image
Déploiement d'algorithmes
Tirant parti de l'architecture informatique hétérogène intelligente CANN, la carte offre des capacités d'inférence hautement efficaces et stables prenant en charge les cadres d'IA grand public, notamment MindSpore, PyTorch, PaddlePaddle et TensorFlow avec les composants d'activation d'applications MindX.
La plateforme gère efficacement les tâches de vision telles que la détection de cibles, la classification d'objets et le suivi de cibles, en fournissant un environnement d'exécution d'inférence d'IA complet et des interfaces de développement.
Exemple d'algorithme exécutant des projets pour référence :
  • Détection de cible :Exemple de déploiement basé sur les modèles de la série YOLO pour l'analyse du flux vidéo en temps réel
  • Suivi de cible :Exemples d'algorithmes de suivi intégrés pour un contrôle en boucle fermée basé sur les données de distance manquée
  • Intégration du flux vidéo :Pipeline complet de traitement de l’IA vidéo avec visualisation des résultats OSD en temps réel
Remarque : Les exemples sont uniquement destinés à la référence de mise en œuvre technique ; nous ne sommes pas responsables des performances ou de l’efficacité des algorithmes eux-mêmes.
Liste de contrôle de livraison du produit
NON. Substance QTÉ
1 Carte de traitement d'image 1 ensemble
2 Dissipateur de chaleur 1 pièces
3 Câble d'alimentation 1 ensemble
4 Câble d'entrée vidéo (SDI) 2 pièces
5 Câble d'entrée vidéo (MIPI) 2 pièces
6 Câble de sortie vidéo (réseau) 1 pièces
7 Câble série RS422 1 pièce
8 Câble de synchronisation externe 1 pièces
9 Manuel d'utilisation 1
10 Certificat de Conformité 1